2024年6月12日上午，博備用官網開戶app下載學術講座系列第一百五十一講在經管609會議室舉行。澳門城市大學商學院副教授郭經緯老師以《解碼機器學習在物流領域的應用——以“一帶一路”中歐班列為例》為題進行分享與交流。

講座伊始，郭經緯老師與大家分享了機器學習如何優化物流的過程，并回顧了機器學習與物流變革的歷史。隨后，郭經緯老師介紹了主流機器學習的算法分類，解釋了機器學習在具體應用時的技術瓶頸。他以“一帶一路”中歐班列為例，選取蓉歐班列為研究對象，具體說明了與基準模型相比，先進的機器學習模型在預測時產生的誤差更小。此外，郭經緯老師也與在場師生展開交流，解答了機器學習在物流領域應用的相關問題。

機器學習是人工智能發展的重要技術手段，也是相關研究領域的熱點話題。本次講座圍繞機器學習在物流領域的應用展開，幫助大家探索更加多元的研究方向。在場師生表示將嘗試運用機器學習開展更多研究。講座最后，大家用熱烈的掌聲表達了對郭經緯老師的感謝。

郭經緯：澳門城市大學商學院副教授，博士研究生導師。國家自然科學基金評審專家，工信部高級人工智能算法與編程技能人才，世界交通運輸大會第三屆學部委員會交叉學科學部智慧城市學科聯合主席，International Conference on Road and Traffic Engineering學術委員會委員。2016年9月畢業于西南交通大學交通運輸規劃與管理專業，獲工學博士學位，師從原中國工程院副院長、國家級教學名師彭其淵教授。本人主要從事人工智能及機器學習、交通數據分析方法與技術、鐵路運輸組織優化等領域的教學與科研工作，以第一作者或通訊作者發表學術論文30余篇；以第一發明人身份獲得已授權國內發明專利12項，國際發明專利2項；主持主研國家級、省部級和橫向科研項目20余項。

講座現場

郭經緯老師展開分享

文/圖：何欣雨