王偉，男，教授，碩導，1982年 6月生，重慶人，管理學博士。現為博備用官網開戶app下載信息管理與信息系統系教授。主要從事眾籌，文本挖掘，情感分析，電子商務，個性化推薦等領域的研究。主講R語言數據分析與可視化，IT項目管理，管理信息系統，移動軟件開發，軟件測試，Web設計、Python數據分析等課程。累計發表學術論文30余篇、出版專著一部。主持1項國家級課題、2項省部級科研課題。

聯系方式

1.辦公地址：raybet雷電競經管樓404室

2.辦公電話：0595—22692731

3.電子郵箱：.cn

主要研究與教學領域

研究領域：數據分析，眾籌，文本挖掘，情感分析，在線學習，個性化推薦

教學領域：R語言數據分析，Python數據分析，信息分析與預測，數據分析與可視化語言，IT項目管理，管理信息系統，移動軟件開發，Web設計

教育、工作與研修經歷

1．2001年9月至2005年7月，raybet雷電競經濟與管理學院電子商務專業，獲管理學學士學位；

2．2005年9月至2008年7月，raybet雷電競管理學院管理科學與工程專業，獲管理學碩士學位；

3．2012年9月至2016年3月，同濟大學經濟與管理學院信息管理與信息系統管理專業，獲管理學博士學位；

4．2014年9月至2015年9月，在美國加州大學圣地亞哥分校出國，聯合培養博士研修一年。

承擔或參與的項目

[1] 國家自然科學基金青年基金項目，文本語言特征對眾籌項目融資效果的影響：基于文本挖掘（編號：71601082），2017.01-2019.12，項目主持人。

[2] 福建省自然科學基金項目，投資行為的本地偏好對眾籌項目融資效果的影響（編號：2017J01132），20，項目主持人。

[3] 福建省社會科學基金，眾籌項目文本更新的語言說服性對投資者參與投資意愿的影響研究（編號：FJ2016B075），2016.08-2018.12，項目主持人。

[4] raybet雷電競高層次人才科研啟動項目，眾籌項目的文本說服性以及投資偏好的個性化識別研究（編號：16SKBS102），2016.04-2018.04，項目主持人。

[5] 中央高校基本科研業務費資助項目·raybet雷電競哲學社會科學青年學者成長工程項目，在線眾籌項目投資行為“本地偏好”現象的經濟學解釋以及用戶偏好模型（編號：16SKGC-QG14），2016.12-2018.12，項目主持人。

[6] raybet雷電競教師教學發展改革項目，在線課程學習的高輟學率影響因素 以及改進措施研究：社交參與視角（編號：17JF-JXGZ17），2017.11-2018.11，項目主持人。

[7] 國家自然科學基金面上項目，中文語境下基于：咎宓撓沒г諳咂纜鄣那楦蟹治觶ū嗪：70971099），2010.01-2012.12，主要參與人。

[8] 國家自然科學基金面上項目，在線評論對商家銷售業績的影響：細粒度的情感分析視角（編號：71371144），2014.01-2016.12，主要參與人。

[9] 上海市哲學社會科學規劃課題一般項目，在線消費者評論對商品銷量的影響：情感分析的視角（編號：2013BGL004），2013.07-2015.12，主要參與人。

主要論文、著作與教材

[1] Wang H W, Wang W. Product Weakness Finder: An Opinion-aware System through Sentiment Analysis. Industrial Management & DataSystems, 2014, 114(8): 1301-1320.

[2] Wang H W, Wang W, Meng Y, et al. Degree of User Attention to a Webpage Based on Baidu Index: An Alternative to Page View. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2014, 26(2): 235-249.

[3] Wang H W, Meng Y, Wang W. The Role of Perceived Interactivity in Virtual Communities: Building Trust and Increasing Stickiness. Connection Science, 2013, 25(1): 55-73.

[4] Wang W, Wang H W. Opinion-enhanced Collaborative Filtering for Recommender Systems Using Sentiment Analysis. New Review of Hypermedia and Multimedia, 2015, 21(3-4): 278-300）.

[5] Wang H W, Wang W, Yin P. PRODWEAKFINDER: An Information Extraction System For Detecting Product Weaknesses In Online Reviews Based On Sentiment Analysis, PACIS, 2014, July 24-28, Chengdu, P.R China.

[6] Yin P, Wang H W, Wang W. Identifying Appraisal Expressions of Online Reviews in Chinese//HCI in Business. Springer International Publishing, 2015, 9191: 207-218.

[7] Wang W, Guanyin Tan, Wang H W, Cross-domain Comparison of Algorithm Performance in Extracting Aspect-based Opinions from Chinese Online Reviews, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2017, 8(3): 1053-1070.

[8] Wang W, Chen W, Kevin Z, Wang H W. Do Crowd-funders Invest in “Persons” or “Ideas”? A Text Mining Approach for Crowdfunding Campaigns, CSWIM, 2016, June 25-26, Dalian, P.R China.

[9] Xie K, Kwok L, Wang W. Joint Effects of Management Responses and Online Reviews on Hotel Financial Performance: A Data-analytics Approach, International Journal of Hospitality Management, 2017, 62: 101-110.

[10] Xie K, Kwok L, Wang W. Monetizing Managerial Responses on TripAdvisor: Performance Implications Across Hotel Classes, Cornell Hospitality Quarterly, 2017, 58（3）：240-252.

[11] Wang W, Wang H W. Ranking Product Aspects through Sentiment Analysis of Online Reviews. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2017, 29(2): 227-246.

[12] 王偉, Wei Chen, Kevin Zhu, 王洪偉. 語言的說服性與眾籌投資意愿：基于Kickstarter的實證研究. 管理世界, 2016, 5: 81-98.

[13] 王偉, 王洪偉. 面向競爭力的產品特征比較網絡：在線評論情感分析方法, 管理科學學報, 2016, 19(9): 109-126.

[14] 王洪偉, 王偉, 孟園. 搜索引擎排序作弊的識別: 基于文本內容和鏈接結構的分析. 系統工程理論實踐, 2015, 35(2): 445-457.

[15] 王偉, Wei Chen（陳偉），Kevin Zhu（祝效國），王洪偉. 眾籌項目的個性化推薦: 面向稀疏數據的二分圖模型. 系統工程理論與實踐, 2017,37(4):1011-1023.

[16] 王偉, 郭麗環, 祝效國（Kevin Zhu）, 王洪偉. 融資者個人因素以及社會關系對食品類眾籌項目的影響研究. 經濟評論, 2017 (4): 118-130.

[17] 孟園, 王洪偉, 王偉. 網絡口碑對產品銷量的影響:基于細粒度的情感分析方法. 管理評論, 2017, 29(1):144-154.

[18] Wei Wang, Kevin Zhu, Hongwei Wang, Yen-Chun Jim Wu. The Impact of Sentiment Orientations on Successful Crowdfunding Campaigns through Text Analytics. IET Software, 2017, 11(5):229-238.

[19] 王偉, 王洪偉, 盛小寶. 中文在線評論的產品特征與觀點識別：跨領域的比較研究. 管理工程學報, 2017, 31(4): 52-60.

[20] Hongwei Wang, Yuqiang Ji, Wei Wang, Quality Evaluation for Answers in Chinese QA Community Based on Random Forest –– Examples from Zhihu. Advances in Social Science, Education and Humanities Research (International Conference on Humanities Science, Management and Education Technology (HSMET 2017), volume 96：1184-1190.

[21] 王偉, 冀宇強, 王洪偉, 鄭麗娟. 中文問答社區答案質量的評價研究：以知乎為例. 圖書情報工作, 2017, 61(22): 36-44.

[22] 朱茂然, 林星凱, 陸頲, 王洪偉, 王偉. 基于情感分析的社交網絡意見領袖的識別——以汽車論壇為例. 情報理論與實踐, 2017, 40(6): 76-81.

[23] 王偉, 郭麗環, 王洪偉. 融資人、項目內容和交互信息對融資的影響——基于公眾科學平臺的實證研究. 科學學研究, 2018, 36(5): 868-883.

[24]王偉, 郭麗環, 王洪偉, Kevin Zhu, 何翎. 基于Web的眾籌研究回顧：融資模式、影響因素和行為模式. 數據分析與知識發現, 2018, 2(7): 13-25.

[25]Wei Wang, Lihuan Guo, Rui Sun. Rational Herd Behavior in Online Learning: Insights from MOOC. Computers in Human Behavior, 2019, 92: 660-669.

[26]Wei Wang, Lihuan Guo, Ling He, Yenchun Jim Wu. Effects of Social-interactive Engagement on the Dropout Ratio in Online Learning: Insights from MOOC. Behaviour & Information Technology, 2019, 38(6): 621-636.

出版著作：[1]王偉, 王洪偉. 項目描述的文本特征與投資意愿：基于眾籌市場的研究，同濟大學出版社，2018年5月，ISBN 978-7-5608-7000-7，31萬字。

獲獎情況

[1] 2018年10月，福建省第十二屆社會科學優秀成果獎，三等獎

[2] 2018年9月，第十三屆福建省自然科學優秀學術論文，二等獎

[3] 2018年8月，入選“福建省高等學校新世紀優秀人才支持計劃”