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研究成果：基于矩陣畫像和Louvain社區發現算法的關鍵核心技術識別研究 

作者：萬校基，賴靜，牟瑩禧，朱志國（東北財經大學），張麗萍 

發表期刊：《情報學報》，2025,44(7):903-914

 針對現有關鍵核心技術識別方法較少考慮時間因素和較難解讀識別結果等問題，本文提出一種基于矩陣畫像（matrix profile，MP）和Louvain社區發現算法的關鍵核心技術識別方法。該方法基于IPC（international patent classification）小類權重和詞頻分析法識別目標領域熱點技術主題，結合高頻IPC小類時間序列和MP算法構建技術關聯網絡，借助Louvain算法和社會網絡分析法識別目標領域初始關鍵核心技術主題。基于特征篩選關鍵核心技術主題，并通過對技術關聯子網絡、原始專利數據、相關政策文件和期刊文獻的深層次解讀來識別目標領域關鍵核心技術。通過對incoPat專利數據庫中2014—2023年物流領域的授權專利進行數據處理和挖掘發現，本文方法能有效識別物流領域關鍵核心技術，不僅有助于推動行業技術突破和創新，亦可提升國家在全球產業鏈和價值鏈中的地位。

 期刊介紹：《情報學報》創刊于1982年，是中國科學技術情報學會會刊，由中國科學技術協會主管，由中國科學技術情報學會、中國科學技術信息研究所主辦，主要刊載情報科學領域的學術論文或高質量的綜述評論。該期刊是國家自然科學基金委管理科學部認定的A類期刊，同時收錄于北大《中文核心期刊要目總覽》、南大《中文社會科學引文索引》、社科院《中國人文社會科學核心期刊要覽》、武大《中國學術期刊評價研究報告》、中國科學技術信息研究所《中國科技期刊引證報告》。

 作者簡介：萬校基，大連理工大學工學博士，博備用官網開戶app下載副教授/碩導，信息管理系副主任，美國北卡州立大學工程學院中美聯合培養博士。主要從事技術預見、企業大數據管理、數據挖掘等領域的研究，主持省部級課題3項，市廳級課題2項，參與國家、省部級課題多項。在《Expert Systems with Applications》《Advanced Engineering Informatics》《Journal of Supercomputing》《Computers in Human Behavior》《Physica A: Statistical Mechanics and its Applications》《情報學報》《圖書情報工作》《系統工程學報》《系統工程理論與實踐》《系統科學與數學》《運籌與管理》《電子科技大學學報》《情報科學》《統計與決策》等國內外重要期刊發表論文40余篇。

初審：沈思瑩

復審：柯育華

終審：周  飛