研究成果：The Merits of a Sentiment Analysis of Antecedent Comments for the Prediction of Online Fundraising Outcomes

作者： Wei Wang, Lihuan Guo, Yenchun Jim Wu

發表期刊：《Technological Forecasting and Social Change》, 2022, 174: 121070

本研究的重點是探索在線評論對籌款結果的預測能力。對眾籌項目的審查不同于對商品和服務的審查，后者反映了用戶對它們的體驗；相反，前者是在不同的時間創造的，與項目籌資活動的階段相對應，例如在項目融資前和籌資中等多個階段。根據評論發布的時間，我們將這些在線評論分為前期評論（在發布前和融資階段發表）和后期評論（在融資階段發表）。然后，我們使用各種算法對這些在線評論進行情緒分析，以確定哪種算法最適合情緒提。⑾稚疃妊八惴ū惹巢閶八惴ǜ行。使用fastText作為情感分析算法，我們發現，隨著融資的進展，評論中的情緒逐漸變為負面，成功資助項目的情緒強度低于失敗項目。這一悲觀轉變的原因是在不同階段討論的主題。在添加了先前在線評論的情緒因素后，FNN在預測成功籌款結果方面比其他方法表現更好，其他預測算法也顯示出一定程度的改進。這證實了項目上線前評論的預測能力。本研究通過添加情緒分析，增強了對在線評論的經濟價值的識別，并為進一步發展互聯網金融指明了道路。

《Technological Forecasting and Social Change》（科技預測與社會改變）是ABS三星期刊。作為愛思唯爾出版的單月刊同行評審學術期刊，涵蓋應用于管理的信息和計算科學領域。該期刊供那些希望直接討論技術預測的方法和實踐以及作為規劃工具的未來研究，因為它們與社會、環境和技術因素相互關聯。該期刊是社會科學、信息戰略領域知名期刊，Impact factor為8.593, 在區域和城市規劃領域中，該期刊排名第一（總40），CiteScore為12.1。

作者簡介：

王偉，同濟大學管理科學與工程專業博士，博備用官網開戶app下載信息管理與信息系統系教授、博士生導師。主要研究領域包括眾籌眾包、情感分析、文本分析、用戶行為和電子商務，致力于使用新興的信息技術分析在線融資、電子商務。從事信息分析與預測、R語言分析、Python數據分析、統計分析、數據挖掘的教學工作。2014-2015年度美國加州大學圣地亞哥分校Rady商學院信息與創新戰略系訪問學者。曾在《世界經濟》、《管理科學學報》、《系統工程理論與實踐》、《系統工程學報》、《中國管理科學》、《Decision Support Systems》、《Computers in Human Behavior》、《Information Processing & Management》、《Technological Forecasting and Social Change》等權威刊物發表論文50余篇，出版專著1部。主持2項國家自然科學基金項目、2項省部級項目，入選2018年度“福建省高校新世紀優秀人才支持計劃”。